数据分析师培训
分析师 分为运营方向和技术方向，运营方向除了具备丰富的经济管理知识，对于项目经验要求比较高，需要有一定项目经验，就可以拿到比较高的工资。而技术方向，对于技术沉淀要求比较高，只要你刻苦 专研高深技术，可以弥补经验的短板。
总结几年工作的经历，基本上把数据分析师 的行业都 做了一个遍，这个路径也是大部分 靠自学过来的朋友需要走得路。由于没有啥子经验和技术，就只能去 零售行业做业务分析。通过自学 spss ，再去 市场调研公司 ，学习了不少东西。具备相关领域能力以后，再通过学习 去 互联网公司 做 分析。
去面试实习岗位之前，需要自己具备相应的 知识和能力，不然 实习，不要工资 都没有公司要。在进入实习岗位以后，主要是 获得项目经验，和针对性的学习知识。针对自己的职业定位好了以后，再多干一段时间，跳槽几家公司。注意要跳一家知名的企业，给自己镀金。基本几年以后人才就成型了，具备较强的竞争力和 薪酬谈判筹码。
我自己的工作经历：
大型连锁超市（零售分析）
市场调研咨询公司（市场分析）
互联网行业分析（游戏、电商、移动互联网）
零售分析主要要求知道供应链，库存管理，零售连锁管理的知识，分析工具主要就是用Excel ，工资自然不会太高。 咨询公司 主要通过SPSS，问卷设计，数据录入，问卷分析，报告撰写 等工作。在互联网行业 数据规模大，能够拿到的数据维度多，对于人的综合要求非常高，基本上 需要懂 互联网产品的运营营销，还有 技术层面的东西比如数据库 埋等，另外就是 数据挖掘与建模，数据产品设计。当然 你所 承担的责任越大，你得到的回报也就越大。
最近拒了2个Offer，一家在线销售酒类上市公司（行业第一）的数据产品经理，一家医美平台（行业第三）的首席分析师。加入知名大数据公司，任 数据分析师 培训师。
数据分析师的工作并不简单，也是一个技术活。有点像程序员，干到30岁基本就干不动了。要不转型做 运营，管理，讲师，创业，专家。做讲师也是自己一直想从事的事情， 最近加入了成都 一个很优秀的团队。目前提供的培训 包括 大数据分析师，JAVA，数据分析师。数据分析师部分主要由我负责，其中的 数据库部分，网站 基础结构部分 是 JAVA老师 上课，PPT设计美化部分 有设计的老师上课，网络推广 由 推广的老师上课。
那么数据分析师我们 定位的分析师 需要具备以下4方面的能力，讲的东西 主要就是实用！主要目的 是学习以后 可以通过 企业的面试，学习到分析工作所需要 具备的能力和知识，和大家交朋友。
课程设计与目标：
| 阶段 | 学习内容 | 学习目标 |
| 分析师入门 数据分析方法 Excel用于数据分析 |
可以应对公司常见的业务分析需求，数据处理与分析，制作周报月报等分析报告。 |
| 商业智能平台Tableau 数据管理 MySQL 数据产品设计 |
可以独立搭建企业级的 商业智能系统平台，把数据分析工作沉淀下来，实现数据分析自动化，智能化。 |
| 统计学 市场分析方法 统计分析工具 SPSS |
能通过定性或者定量分析，回答运营管理中的问题。比如 竞品分析，用户体验，新产品开发，产品定价，市场机会分析。 |
| 机器学习原理 数据挖掘平台 Modeler 面向对象编程 Python |
通过数据挖掘软件，对海量数据做处理，发现数据内在规律。实现精细化运营，比如关联销售，CRM，流失分析，用户细分，风险评估，欺诈识别 等。 |
去公司实习的话，人家都是让你去搬砖，不会告诉你怎么施工。如果自己又不学习或者没有学习资源的话永远做一个搬砖的。而我们的目标就是教你怎么施工，做一个指挥搬砖的人，就算你去搬砖，也很快会领悟到搬砖的方法，跳槽以后 或者老板发现你会指挥搬砖，你就成了指挥搬砖的人。
培训的方式 可以是线下 （成都）或者线上原创培训，更多细节 可以加我的 微信 mimitab 咨询
