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太阳能学报(《可再生能源》期刊发文特征分析 助力论文投稿)

太阳能学报

《可再生能源》期刊分析详情[2017版]北大核心
建议从头认真看完,必有收获;如果您觉得不错,请点个赞,点亮在看;如果您需要了解其他期刊,可底部留言告知。期刊概要:北大核心,
发表难度76.78,年均发文297篇,字数要求8318左右,
机构集中度30.20%,这个期刊就是《可再生能源》?? ? 刷新或重新打开本文可恢复目录显示
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? ? ? ? ? ? ? ?能够成功在某本期刊发表论文,受很多因素影响。首先,打铁还需自身硬,如果本身论文质量堪忧,当务之急是先把论文修改到能过编辑的“火眼金睛”,
编辑可能论文写作水平比我们并不高,但他们长期浸淫审阅大量稿件,大概率还是能够判断一篇论文是否值得刊发。这就像我们不会拍电影,看的电影多了,自然就对什么是好电影有一个基本的认知。其次,知己知彼百战不殆,如果我们在投稿前,对目标投稿期刊一点都不了解,就直接投稿,大概率上也会被拒稿的。
就像相亲找对象,对方要求有车有房,薪水万元以上;而我们既没有基金挂靠,还委身非双一流学校,论文字数也不过万,最终结果不言而喻。所以,投稿之前,极有必要了解对方是什么“德行”。最后,实践出真知,它山之石可以攻玉。完成以上两个步骤之后,我们就可以放心去投稿碰碰运气了;
当然,投稿之前,我们还可以全网查询某刊的网友评价情况,多方了解他人的投稿经验,对节省我们宝贵投稿时间大有裨益!

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建议从头认真看完,必有收获;如果您觉得不错,请点个赞,点亮在看;如果您需要了解其他期刊,可底部留言告知。
期刊概要:北大核心,
发表难度76.78,年均发文297篇,字数要求8318左右,
机构集中度30.20%,这个期刊就是《可再生能源》在该部分,我们围绕期刊历史载文量、各类基金期刊占比概况、 各级各类学校期刊发文占比情况、发文机构地域分布概况等五个方面,对《可再生能源》的发文特征进行概括总结。

01期刊历史载文趋势
图1.1 期刊历史发文趋势2015-2020年,《可再生能源》累计发文1786篇,
年均发文约297篇,在同学科分类期刊中,发文量排行第4位。

02期刊发文基金占比趋势
图1.2 期刊历史发文基金占比趋势2015-2020年,《可再生能源》基金占比情况如图所示。该刊年均发文约297篇,
其中年均基金占比89.30%,
在同学科分类期刊中,基金量排行第4位。

03各类基金期刊占比概况
图1.3 各类基金期刊占比情况2015-2020年,《可再生能源》累计挂基金2286个,
年均发文基金占比约89.30%,在同学科分类期刊中基金比排行4。
这其中,国家自科基金占比约7.96%;
国家社科基金占比0.09%;
教育部基金占比比0.31%;
中国博士基金约占比1.36%;
省级基金占比50.96%;
学校级别的基金占比3.28%;
其他各类基金占比约36.05%。

04学科分类发文量期刊占比情况
图1.4 学科分类发文量期刊占比情况一般来说,每本期刊都有主要的学科分类,但这并不意味着该期刊就不接收其他学科的论文。所以,在这里,我们也简单整理该期刊的学科分类信息,供君投稿参考。
综合来看,目前该刊在以下学科分类都有接收论文:? 电力工业:1597 ; ? 新能源:904 ; ? 动力工程:215 ; ? 工业经济:154 ; ? 环境科学与资源利用:144 ; ? 建筑科学与工程:134 ; ? 农业工程:120 ; ? 自动化技术:82 ; ? 海洋学:76 ; ? 无机化工:74 ; ? 有机化工:65 ; ? 石油天然气工业:57 ; ? 燃料化工:56 ; ? 农业基础科学:38 ; ? 水利水电工程:26 ; ? 农业经济:26 ; ? 汽车工业:25 ; ? 一般化学工业:21 ; ? 生物学:21 ; ? 化学:20 ?。

05各级各类学校占比情况2015-2020年,累计共有3029单位在《可再生能源》发文,通过对这些单位性质进行整体统计和分析发现:
双一流A类(cdcA)学校164个;双一流B类(cdcB)学校67个;具有双一流学科(cdcD)的学校约367;
211高校约602个;985高校约172个;
高等职业学校54个;高等专科学校8个;成人高等学校0个;
大学1065个;学院117个;独立学院5个;
管理干部学院约0个;教育学院约0个;高等学校分校0个;
高短期职业大学1个;其他未参与统计的单位407个。
图1.5 各级各类学校占比情况对以上所有学校分类进行了统整归类分析发现:其中双一流约占比33.48%;
985约占比9.63%;211约占比33.71%;
大学约占比59.63%;其他各类学校约占比10.36%;
国外学校和一些研究机构的占比22.79%;

06TOP学校期刊占比概况2015-2020年间,在《可再生能源》发文的学校共264个,
累计发文1250篇,平均每所学校发文4.73篇。发文排行前6的学校依次为:
华北电力大学:109;
内蒙古工业大学:71;
河海大学:54;
新疆大学:53;
上海电力学院:48;
太原理工大学:42;这6所学校发文总量约377,占总发文量的30.16%,
6所学校平均发文量62.83,其中发文量最高的为华北电力大学,
发文109篇,占总发文量8.72%,剩下5个学校共发文268篇,
均发文53.60篇,占比21.44%。由此可见,《可再生能源》单机构垄断 不明显;
发文排行前6的单位垄断 ?开始有点意思啦。
图1.6 TOP12学校期刊占比概况上图展示TOP12学校期刊占比情况,TOP6学校平均发文量也在图中所展示;
同时,所有学校平均发文量也有统计。相信通过这两个平均值与TOP12学校发文情况进行对比,可以很轻松的判断该刊的某些机构发文是否存在垄断情况。一般来说,该玫瑰图过渡比较自然,整体比较美观,没有特别凸出的花瓣,则该刊机构发文垄断越不明显。

07期刊发文地域分布概况2015-2020年间,各省(直辖市、自治区、行政区)在《可再生能源》期刊发文情况如下:?北京:195; ?江苏:142; ?内蒙古:97; ?上海:91; ?辽宁:90; ?山东:68; ?广东:62; ?新疆:61; ?山西:56; ?湖北:54; ?河南:44; ?四川:35; ?吉林:32; ?黑龙江:30; ?天津:29; ?陕西:23; ?河北:15; ?广西:15; ?浙江:12; ?云南:12; ?湖南:11; ?江西:11; ?甘肃:11; ?安徽:10; ?重庆:9; ?贵州:9; ?青海:9; ?海南:7; ?福建:6; ?宁夏:4; ?台湾:0; ?澳门:0; ?西藏:0; ?香港:0;
图1.7 期刊发文地域分布概况如果上图中,五种颜色分布较为均匀,则说明该刊各地域发文比较均衡, 左下角是地域发文百分比区间,由下至上,依次代表发文占比越来越高,
不同区间以不同颜色表示。可根据颜色直观了解某地区发文大概处于什么样的位置。

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这里提到的八维指标包括期刊发文字数要求、期刊年均发文数量、期刊发文基金占比率、
期刊发文机构垄断情况、期刊发文地域均衡状况、期刊发文学校等级偏好、期刊发文作者垄断情况,以及期刊的影响因子。之所以选择以上指标,是因为他们或多或少会影响我们投稿命中率问题。

01期刊发文字数要求统计分析一般来说,期刊发文字数期刊发行版面的影响,如果该刊版面固定,发文量高,则字数要求必然低,反之亦然。
图2.1 期刊发文字数要求统计分析
为了给您提供直观的对比,我们将可再生能源与同收录体系、同学科分类的其他期刊进行了统计和排序。目前来说,《可再生能源》

在北大核心收录的所有期刊中,该刊发文字数排行1078位;在北大核心能源与动力工程分类中,共有13本期刊, 而《可再生能源》的发文字数排行8位。

02期刊年均发文量统计与对比分析期刊年均发文量的多少,一方面受单篇文章字数的限制;另一方面与期刊的出版周期有关。根据期刊的出版周期可将期刊分为:旬刊,出版周期为10天;半月刊,出版周期为15天;
月刊,出版周期为30天;双月刊,出版周期为两个月;季刊,出版周期为一个季度,即3个月;半年刊,出版周期为6个月;年刊,出版周期为1年。
图2.2 期刊年均发文量统计与分析
一般来说,出版周期越长,年均载文量越少,所以,我们投稿时,优先选择旬刊,这样投稿命中的可能性会大一些。目前来说,《可再生能源》

在北大核心收录的所有期刊中,该刊载文量排行462位;在北大核心能源与动力工程分类中,共有13本期刊, 而《可再生能源》的载文量排行4位。

03期刊基金占比统计与对比分析期刊论文基金比在某些期刊评价体系中占有一定的分量,所以,有部分期刊会特别要求发文必须有基金支持。如果期刊有挂基金要求,那么,无形中必然增加了我们的投稿难度,所以,一本期刊的历史发文基金比,也可以在一定程度从侧面反映出这本期刊的发表难度。
图2.3 期刊年均发文基金占比统计与分析
为了给您提供直观的对比,我们将可再生能源与同收录体系、同学科分类的其他期刊进行了统计和排序。目前来说,《可再生能源》

在北大核心收录的所有期刊中,该刊发文基金比排行454位;在北大核心能源与动力工程分类中,共有13本期刊,
而《可再生能源》的发文基金比排行4位。

04期刊年均发文机构垄断统计与对比分析俗话说“近水楼台先得月”,这句话在期刊发表中也同样适用,我们经常看到某些期刊,大量版面长期被某几个机构占据,
而这些机构中,主办单位占比往往较高,除此之外,与主办单位存在学缘关系的学校,或者与主办单位存在合作关系的学校,也会长期占据大量版面。因此,我们在投稿之前,很有必要对期刊的机构垄断情况进行分析,尽量避开机构垄断性较强的期刊,当然,如果该刊属贵校主办,那就另当别论了。
图2.4 期刊年均发文机构垄断统计与对比分析
为了给您提供直观的对比,我们将可再生能源与同收录体系、同学科分类的其他期刊进行了统计和排序。目前来说,《可再生能源》
在北大核心收录的所有期刊中,该刊机构垄断排行1302位;在北大核心能源与动力工程分类中,共有13本期刊,
而《可再生能源》的机构垄断排行11位。

05期刊载文地域均衡性统计与对比分析与机构垄断性类似,期刊发文的地域均衡性也能反映一本期刊的包容性。如果某本期刊大量版面都被个别省(直辖市、自治区、行政区)长期垄断,地域之间严重失衡。这样的期刊,我们在投稿时,也要多加注意。
图2.5 期刊载文地域均衡性统计与对比分析
为了给您提供直观的对比,我们将可再生能源与同收录体系、同学科分类的其他期刊进行了统计和排序, 目前来说,《可再生能源》
在北大核心收录的所有期刊中,该刊地域非均衡性排行1552位;在北大核心能源与动力工程分类中,共有13本期刊,
而《可再生能源》的地域非均衡性排行12位。

06期刊学校歧视度统计与对比分析在学历界存在学校鄙视链,同理,在期刊界学校鄙视链依然存在。由于供求关系的极度不平衡,导致很多期刊投稿量激增, 而期刊社由于人手不足等原因,也不得不简单的以学校水平来衡量论文水平。这就导致了大量一般学校的研究生和老师,在发文方面受到了歧视。甚至有些期刊明文规定——只接收双一流高校投稿,真让人义愤填膺。
但现状就是如此,作为个体投稿者我们一般很难改变,所以,弄清楚期刊发文学校歧视情况, 可以让我们少走弯路,也不会被一些期刊社的奇葩规定气的吐血。
图2.6 期刊学校歧视度统计与对比分析
为了给您提供直观的对比,我们将可再生能源与同收录体系、同学科分类的其他期刊进行了统计和排序。目前来说,《可再生能源》

在北大核心收录的所有期刊中,该刊学校歧视度排行1127位;在北大核心能源与动力工程分类中,共有13本期刊,
而《可再生能源》的学校歧视度排行9位。

07期刊影响因子排行统计与分析影响因子现在已经成衡量一本期刊水平高低的重要尺度,无论在学校奖励层面,还是各类评价体系中,都会首当其冲,被拿来衡量一篇文章的水平。
所以,高影响因子的期刊,在大家的眼里一般也意味着较高的发表难度。
图2.7 期刊影响因子排行统计与分析
为了给您提供直观的对比,我们将可再生能源与同收录体系、同学科分类的其他期刊进行了统计和排序。目前来说,《可再生能源》

在北大核心收录的所有期刊中,该刊影响因子排行720位;在北大核心能源与动力工程分类中,共有13本期刊, 而《可再生能源》的影响因子排行2位。

08期刊作者发文情况统计与分析一般期刊的开放性和包容度如何,从期刊作者发文垄断情况可以初见端倪。
如果某本期刊,近几年10%左右的作者发文量,占据期刊发文总量20%以上,我们就可以初步判断,该刊呈现出一定的垄断趋势。
图2.8 期刊作者发文垄断统计与对比分析
为了给您提供直观的对比,我们将可再生能源与同收录体系、同学科分类的其他期刊进行了统计和排序。目前来说,《可再生能源》

在北大核心收录的所有期刊中,该刊作者垄断排行955位;在北大核心能源与动力工程分类中,共有13本期刊,
而《可再生能源》的作者垄断排行11位。 总而言之,期刊发文字数要求越多、年均发文量越少、基金占比率越高、
机构垄断与作者垄断情况越严重、地域发文均衡性越差、学校等级偏好越明显及该刊影响因子越高,就说明这个期刊一般很难命中。
图2.9 期刊发文难度综合评估综合以上八个维度的指标,我们计算了一下该刊整体发表难度值。难度值采取相对难度系数估算,由该刊在同类期刊中的八维指标排名情况综合计算得出。
我们把难度系数区间统一设定为60-100。经过综合对比和分析, 最终,经过计算,该刊的综合难度在76.78左右。如果您通过以上分析,已清晰了解该刊特征,想要获取该刊投稿方式,请关注公众号“学术情报”。


关注以后回复:j61691,便可获取该刊投稿相关信息,请注意是小写的 j 加5个数字。

? ? ? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ? ? ?期刊发文特征八维指标,只是从客观数据分析出发,对投稿难度进行预估,实际上,影响投稿命中率,除了期刊投稿难度之外,更重要的是我们论文写作的水平,以及论文研究主题是否与该刊物的研究方向一致。所以,接下来,我们对该期刊发文关键词、标题高频主题词、摘要高频词分别进行了统计, 方便您预估自己论文与该刊刊发主题的相关性,对该刊的发文倾向有个整体而细致的了解。

01期刊发文关键词情况统计为了让您从整体上了解《可再生能源》发文主题内容情况,我们对《可再生能源》在2015-2020年间的关键词进行了词频统计,
并作共现分析,完成了关键词关系图谱的绘制,希望为您的投稿提供一些借鉴。
图3.1 期刊发文高频关键词关系图谱上图为2015-2020年间,《可再生能源》发文高频关键词关系图谱,如果图谱中关键词之间有连线,说明这些关键词在近几年共同出现的频率较高,也说明这些关键词属于常驻高频关键词;如果关键词是孤立的,说明这个关键词可能比较新,也可能这个关键词出现的时间较短,是突发性的热点关键词。如果关键词节点大小较为均匀,也就说关键词出现频率相对均衡,这也说明该刊研究主题较为分散,并未形成垄断性研究主题;反之亦然。为了方便您弄清楚具体情况,我们按年统计了《可再生能源》关键词词频情况。

2019年《可再生能源》关键词词频统计情况
数值模拟:15;
生物质:13;
风电机组:7;
主动配电网:7;
故障诊断:6;
分布式电源:6;
多目标优化:6;
风电场:6;
配电网:6;
需求响应:5;
微电网:5;
叶片:4;
经济性:4;
遗传算法:4;
电动汽车:4;
微网:4;
优化调度:4;
不确定性:4;
粒子群算法:4;
增强型地热系统:3;
风电不确定性:3;
潮流能水轮机:3;
预处理:3;
热重分析:3;
综合能源系统:3;
分布式光伏:3;
风力发电:3;
甲醇:3;
风电消纳:3;
太阳能:3;

2018年《可再生能源》关键词词频统计情况
微电网:9;
最大功率点跟踪:8;
生物质:8;
风电机组:7;
风电场:7;
数值模拟:7;
太阳能:6;
燃烧特性:5;
遗传算法:5;
电动汽车:5;
神经网络:5;
优化调度:5;
水平轴风力机:4;
优化设计:4;
风电:4;
分布式电源:4;
风力发电:4;
BP神经网络:4;
生物柴油:3;
光伏组件:3;
乙醇:3;
下垂控制:3;
集热效率:3;
功率预测:3;
需求响应:3;
微网:3;
F-T柴油:3;
光伏系统:3;
差动调速:3;
波浪能:3;

2017年《可再生能源》关键词词频统计情况
数值模拟:11;
太阳能:9;
生物质:7;
风力机:6;
风电机组:6;
最大功率点跟踪:5;
光伏系统:5;
微电网:5;
风电场:5;
光伏发电:5;
风电功率:4;
主成分分析:4;
混合储能:4;
超级电容:4;
风力发电:4;
风速预测:4;
模糊控制:4;
BP神经网络:4;
频率控制:3;
计算流体力学:3;
玉米秸秆:3;
CFD:3;
乙醇:3;
预测:3;
电动汽车:3;
热管:3;
功率预测:3;
变桨系统:3;
制氢:3;
风力发电机:3;

2016年《可再生能源》关键词词频统计情况
数值模拟:11;
风力发电:10;
风电机组:9;
风力机:7;
太阳能:7;
生物质:7;
风电场:6;
故障诊断:5;
微电网:5;
遗传算法:4;
土壤源热泵:4;
沼气:4;
生物油:3;
生物柴油:3;
影响因素:3;
参数辨识:3;
光伏组件:3;
地源热泵:3;
下垂控制:3;
热管:3;
建模:3;
厌氧消化:3;
厌氧发酵:3;
气动特性:3;
热解:3;
地埋管换热器:3;
并网逆变器:3;
光伏阵列:3;
模拟:3;
优化:3;

2015年《可再生能源》关键词词频统计情况
生物质:12;
生物柴油:8;
热解:8;
数值模拟:8;
风力发电:7;
太阳能:7;
优化:7;
风电机组:6;
光伏发电:6;
餐厨垃圾:5;
风力发电机:5;
低电压穿越:5;
并网逆变器:5;
可再生能源:5;
风力机:4;
最大功率点跟踪:4;
逆变器:4;
乙醇:4;
分布式电源:4;
燃烧:4;
微电网:4;
纤维素:4;
风电场:4;
质子交换膜燃料电池:3;
有限元:3;
层次分析法:3;
活性炭:3;
热重分析:3;
响应面法:3;
新能源:3;

2020年《可再生能源》关键词词频统计情况
风电机组:10;
数值模拟:9;
电动汽车:5;
太阳能:5;
光伏发电:5;
可再生能源:5;
主动配电网:5;
风力机:4;
故障诊断:4;
风电:4;
垂直轴风力机:4;
分布式电源:4;
多目标优化:4;
风电场:4;
优化配置:3;
合作博弈:3;
极限学习机:3;
玉米秸秆:3;
卷积神经网络:3;
集热效率:3;
综合能源系统:3;
风力发电:3;
可再生能源消纳:3;
电力市场:3;
燃烧:3;
温度:3;
微电网:3;
分布式能源:3;
风电消纳:3;
数值计算:3;

2015-2020年《可再生能源》关键词词频统计情况
数值模拟:61;
生物质:50;
风电机组:45;
太阳能:37;
风电场:32;
风力发电:31;
微电网:31;
光伏发电:24;
风力机:23;
最大功率点跟踪:20;
故障诊断:19;
分布式电源:19;
生物柴油:18;
电动汽车:18;
热解:18;
多目标优化:17;
可再生能源:17;
遗传算法:15;
配电网:15;
风电:14;
并网逆变器:14;
优化:14;
光伏系统:13;
沼气:13;
BP神经网络:13;
主动配电网:13;
乙醇:12;
混合储能:12;
下垂控制:12;
燃烧:12;

02期刊发文标题高频词统计标题是一篇论文的提纲挈领的总结,所以,除了论文关键词以外,极有必要对《可再生能源》期刊的论文标题, 进行词频统计和分析,这在某种程度上,方面我们进一步了解期刊的主题偏好。
图3.2 期刊标题主题词共现关系图谱
2019年《可再生能源》发文标题词频统计情况
考虑:16;
分析:15;
影响:15;
方法,:15;
计及:14;
风电机组:9;
风电场:9;
主动配电网:7;
方法研究:7;
实验研究:6;
配电网:6;
风力机叶片:5;
设计:5;
新型:5;
光伏:5;
风力机:4;
风电:4;
电力系统:4;
综合能源系统:4;
模型:4;
不确定性:4;
改进:4;
算法:3;
故障诊断:3;
大规模:3;
增强型地热系统:3;
木屑:3;
策略研究:3;
优化模型:3;
潮流能水轮机:3;
2018年《可再生能源》发文标题词频统计情况
影响:17;
考虑:14;
新型:9;
优化:9;
风电机组:8;
计及:8;
风电场:8;
特性:8;
分析:7;
生物质:7;
实验研究:6;
影响研究:6;
数值模拟:6;
风力机:5;
微电网:5;
光伏:5;
控制策略:5;
利用:4;
燃烧特性:4;
系统:4;
分布式电源:4;
光伏系统:4;
模型:4;
不同:4;
设计:4;
方法研究:4;
控制研究:3;
双馈风机:3;
计算:3;
风电功率:3;
2017年《可再生能源》发文标题词频统计情况
影响:17;
风电机组:10;
分析:8;
考虑:7;
风电场:7;
风力机:6;
算法:5;
系统:5;
性能:5;
MPPT:5;
改进:5;
实验研究:5;
两种:4;
方法:4;
预测:4;
装置:4;
光伏系统:4;
模型:4;
制备:4;
微电网:4;
性能研究:4;
设计:4;
新型:4;
控制策略研究:4;
方法,:4;
数值模拟:4;
风速:3;
应用:3;
短期风电功率预测:3;
性能分析:3;
2016年《可再生能源》发文标题词频统计情况
影响:24;
风力机:11;
分析:9;
控制策略:7;
仿真研究:6;
风电场:6;
实验研究:6;
优化:6;
方法,:6;
风电机组:5;
应用:5;
过程:5;
不同:5;
性能研究:5;
光伏:5;
方法研究:5;
光伏组件:4;
影响分析:4;
风力机叶片:4;
制备:4;
风力发电机:4;
电网:4;
数值模拟:4;
互补:3;
优化设计:3;
方法:3;
风电:3;
输出功率:3;
采用:3;
预测:3;
2015年《可再生能源》发文标题词频统计情况
影响:18;
分析:11;
性能研究:9;
生物质:9;
新型:8;
实验研究:8;
影响研究:8;
试验研究:7;
特性:7;
生物柴油:6;
过程:6;
风电机组:5;
餐厨垃圾:5;
太阳能:5;
策略:5;
风力机:4;
风电:4;
燃料:4;
风力发电机组:4;
装置:4;
影响分析:4;
制备:4;
微电网:4;
混合燃料:4;
考虑:4;
催化:4;
数值研究:4;
优化:4;
柴油机:3;
质子交换膜燃料电池:3;
2020年《可再生能源》发文标题词频统计情况
考虑:21;
影响:20;
方法,:14;
计及:11;
风电机组:10;
实验研究:9;
模型:7;
模拟研究:6;
参与:6;
电动汽车:5;
储能:5;
制备:5;
电网:5;
控制策略:5;
影响研究:5;
可再生能源:5;
垂直轴风力机:4;
玉米秸秆:4;
分析:4;
多能源:4;
不同:4;
性能研究:4;
太阳能:4;
性能:4;
风电场:4;
主动配电网:4;
控制策略研究:4;
方法研究:4;
算法:3;
运行优化:3;
2015-2020年《可再生能源》发文标题词频统计情况
影响:111;
考虑:65;
分析:54;
风电机组:47;
方法,:42;
实验研究:40;
计及:37;
风电场:37;
风力机:31;
新型:31;
影响研究:27;
性能研究:26;
控制策略:24;
优化:24;
生物质:24;
方法研究:24;
制备:23;
特性:23;
不同:21;
模型:20;
设计:20;
改进:20;
数值模拟:20;
风电:19;
光伏:19;
过程:18;
试验研究:18;
微电网:18;
性能:18;
风力机叶片:17;

03期刊发文摘要高频词统计摘要是一篇论文的主要研究内容的总结,包含了研究目的、研究方法及研究结论等信息,对《可再生能源》期刊的摘要进行词频分析,
在某种程度上,也方便我们了解期刊的发文偏好,特别是通过一些术语的呈现,我们还可以Get到期刊所中意的研究方法。
图3.3 期刊摘要主题词共现关系图谱
2019年《可再生能源》论文摘要词频统计情况
文章:292;
进行:281;
结果表明:170;
提出:169;
采用:145;
分析:130;
建立:129;
利用:121;
影响:118;
模型:118;
方法:101;
系统:82;
问题:81;
提高:78;
不同:76;
降低:63;
考虑:61;
验证:59;
增加:54;
能够:53;
风电场:50;
叶片:48;
风电:44;
过程:43;
实现:43;
有效性:42;
风速:41;
优化:41;
设计:40;
仿真:38;
2018年《可再生能源》论文摘要词频统计情况
进行:265;
文章:241;
提出:173;
结果表明:148;
影响:139;
分析:115;
利用:108;
模型:106;
建立:104;
提高:101;
采用:92;
问题:82;
不同:78;
风电场:78;
方法:71;
系统:68;
能够:59;
验证:55;
增加:55;
优化:50;
降低:48;
考虑:48;
实现:48;
计算:47;
有效性:47;
设计:44;
风电机组:40;
提供:40;
过程:39;
控制策略:36;
2017年《可再生能源》论文摘要词频统计情况
进行:283;
文章:204;
结果表明:157;
影响:131;
提出:119;
利用:114;
采用:113;
分析:103;
提高:96;
建立:88;
方法:82;
系统:75;
不同:75;
模型:69;
问题:63;
风电场:59;
能够:57;
降低:56;
设计:48;
风电机组:47;
增加:45;
实现:41;
温度:39;
叶片:37;
实验:37;
验证:37;
控制策略:35;
装置:34;
结合:33;
计算:32;
2016年《可再生能源》论文摘要词频统计情况
进行:284;
结果表明:167;
影响:153;
文章:147;
提出:118;
采用:108;
利用:101;
分析:89;
提高:84;
不同:76;
建立:75;
方法:70;
模型:66;
实现:63;
系统:60;
问题:57;
增加:56;
风电场:52;
降低:51;
过程:45;
变化:43;
设计:42;
计算:41;
仿真:40;
电网:39;
控制策略:39;
验证:38;
能够:38;
算法:37;
结合:36;
2015年《可再生能源》论文摘要词频统计情况
进行:284;
影响:167;
结果表明:162;
文章:146;
采用:118;
提出:102;
分析:101;
利用:94;
提高:84;
增加:80;
不同:79;
建立:72;
系统:68;
降低:66;
模型:65;
方法:60;
风电场:51;
问题:48;
计算:41;
实现:41;
风力机:40;
温度:40;
试验:39;
验证:39;
风速:38;
设计:38;
电网:38;
升高:37;
叶片:36;
提供:36;
2020年《可再生能源》论文摘要词频统计情况
文章:258;
进行:206;
提出:156;
结果表明:134;
影响:125;
模型:124;
建立:115;
分析:97;
采用:95;
方法:92;
提高:85;
利用:82;
问题:65;
系统:63;
考虑:62;
能够:57;
不同:55;
验证:54;
降低:51;
风电机组:47;
增加:45;
条件:43;
实现:41;
控制策略:41;
有效性:36;
风电场:34;
电网:33;
特性:32;
提供:31;
设计:30;
2015-2020年《可再生能源》论文摘要词频统计情况
进行:1603;
文章:1288;
结果表明:938;
提出:837;
影响:833;
采用:671;
分析:635;
利用:620;
建立:583;
模型:548;
提高:528;
方法:476;
不同:439;
系统:416;
问题:396;
降低:335;
增加:335;
风电场:324;
能够:298;
验证:282;
实现:277;
考虑:254;
设计:242;
风电机组:222;
计算:213;
控制策略:207;
过程:201;
优化:201;
叶片:194;
条件:194;

04同学科分类其他期刊高频关键词在同一学科分类下,很多期刊在研究选题方面趋同,因此,我们也帮您统计《可再生能源》TOP10关键词,在其他同类期刊中的出现频次情况。

太阳能

《太阳能学报》:173;

《可再生能源》:37;

《工程热物理学报》:22;

《热力发电》:19;

《热能动力工程》:15;

《热科学与技术》:11;

《动力工程学报》:4;

风力机

《太阳能学报》:101;

《可再生能源》:23;

《热能动力工程》:23;

《动力工程学报》:17;

《工程热物理学报》:16;

风力发电

《太阳能学报》:51;

《可再生能源》:31;

《热力发电》:10;

《热能动力工程》:6;

生物质

《太阳能学报》:107;

《可再生能源》:50;

《热力发电》:25;

《工程热物理学报》:11;

《燃烧科学与技术》:9;

《热科学与技术》:4;

《动力工程学报》:4;

风电机组

《太阳能学报》:90;

《可再生能源》:45;

《动力工程学报》:11;

数值模拟

《工程热物理学报》:268;

《热能动力工程》:185;

《太阳能学报》:148;

《热力发电》:130;

《动力工程学报》:114;

《汽轮机技术》:89;

《热科学与技术》:72;

《可再生能源》:61;

《燃烧科学与技术》:41;

《锅炉技术》:40;

光伏发电

《太阳能学报》:63;

《可再生能源》:24;

《热力发电》:10;

最大功率点跟踪

《太阳能学报》:30;

《可再生能源》:20;

风电场

《太阳能学报》:32;

《可再生能源》:32;

微电网

《太阳能学报》:35;

《可再生能源》:31;

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? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ??第三步关注成功以后
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? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?

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