python文件读写操作方法 python中各种常见文件的读写操作与类型转换详细

1.文件txt读写标准用法

1.1写入文件

要读取文件，开头来说得使用 open() 函数打开文件。

file = open(file_path, mode=’r’, encoding=None)

file_path：文件的路径，可以是完全路径或者相对路径。

mode：文件打开模式，&039;r&039; 代表以只读模式打开文件，这是默认值，‘w’表示写入模式。

encoding：文件的编码格式，像 &039;utf-8&039;、&039;gbk&039; 等，默认值是 None。

下面写入文件的示例：

写入文件,当open(file_name,’w’)时清除文件内容写入新内容，当open(file_name,’a’)时直接在文件小编觉得加入新内容file_name = ‘text.txt’try: with open(file_name,’w’,encoding=’utf-8′) as file: file.write(“无论兄弟们好！我是老叶爱吃鱼”) file.write(“n无论兄弟们好呀，老叶，很高兴认识你”)except Exception as e: print(f’出错e}’)

体系会判断时候会有text.txt文件，没有的话会创建文件，加入写入内容，示例如下

1.2读取文件

下面是读取文件示例：

读取文件try: with open(file_name,’r’,encoding=’utf-8′) as file: print(file.read())except Exception as e: print(f’出错时输出e}’)打印出：无论兄弟们好！我是老叶爱吃鱼无论兄弟们好呀，老叶，很高兴认识你

1.2.1 readline() 技巧

readline() 技巧每次读取文件的一行内容，返回一个字符串。

打开文件file = open(‘example.txt’, ‘r’, encoding=’utf-8′) 读取第一行line = file.readline()while line: print(line.strip()) strip() 技巧用于去除行尾的换行符 line = file.readline() 关闭文件file.close()

1.2.2 readlines() 技巧

readlines() 技巧会读取文件的所有行，并将每行内容小编认为一个元素存储在列表中返回。

打开文件file = open(‘example.txt’, ‘r’, encoding=’utf-8′) 读取所有行lines = file.readlines()for line in lines: print(line.strip()) 关闭文件file.close()

1.2.3 迭代文件对象

可以直接对文件对象进行迭代，每次迭代会返回文件的一行内容。

打开文件file = open(‘example.txt’, ‘r’, encoding=’utf-8′) 迭代文件对象for line in file: print(line.strip()) 关闭文件file.close()

2. 二进制文件读取

若要读取二进制文件，需将 mode 参数设置为 &039;rb&039;。

以二进制只读模式打开文件with open(‘example.jpg’, ‘rb’) as file: 读取文件全部内容 content = file.read() 可以对二进制数据进行处理，如保存到另一个文件 with open(‘copy.jpg’, ‘wb’) as copy_file: copy_file.write(content)

3. 大文件读取

对于大文件，不建议使用 read() 技巧一次性读取全部内容，由于这可能会导致内存不足。可以采用逐行读取或者分块读取的方式。

3.1 逐行读取

逐行读取大文件with open(‘large_file.txt’, ‘r’, encoding=’utf-8′) as file: for line in file: 处理每行内容 print(line.strip())

3.2 分块读取

分块读取大文件chunk_size = 1024 每次读取 1024 字节with open(‘large_file.txt’, ‘r’, encoding=’utf-8′) as file: while True: chunk = file.read(chunk_size) if not chunk: break 处理每个数据块 print(chunk)

4.Excel表格文件的读写

4.1读取excel

import xlrdimport xlwtfrom datetime import date,datetime 打开文件workbook = xlrd.open_workbook(r”D:python_filerequest_filesexcelfile.xlsx”, formatting_info=False) 获取所有的sheetprint(“所有的职业表：”,workbook.sheet_names())sheet1 = workbook.sheet_names()[0] 根据sheet索引或者名称获取sheet内容sheet1 = workbook.sheet_by_index(0)sheet1 = workbook.sheet_by_name(“Sheet1”) 打印出所有合并的单元格print(sheet1.merged_cells)for (row,row_range,col,col_range) in sheet1.merged_cells: print(sheet1.cell_value(row,col)) sheet1的名称、行数、列数print(“职业表名称：%s，行数：%d，列数：%d” % (sheet1.name, sheet1.nrows, sheet1.ncols)) 获取整行和整列的值row = sheet1.row_values(1)col = sheet1.col_values(4)print(“第2行的值：%s” % row)print(“第5列的值：%s” % col) 获取单元格的内容print(“第一行第一列：%s” % sheet1.cell(0,0).value)print(“第一行第二列：%s” % sheet1.cell_value(0,1))print(“第一行第三列：%s” % sheet1.row(0)[2]) 获取单元格内容的数据类型类型 0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 errorprint(“第二行第三列的数据类型：%s” % sheet1.cell(3,2).ctype) 判断ctype类型是否等于data，如果等于，则用时刻格式处理if sheet1.cell(3,2).ctype == 3: data_value = xlrd.xldate_as_tuple(sheet1.cell_value(3, 2),workbook.datemode) print(data_value) print(date(*data_value[:3])) print(date(*data_value[:3]).strftime(“%Y%m%d”))

4.2 设置单元格样式

style = xlwt.XFStyle() 初始化样式font = xlwt.Font() 为样式创建字体font.name = name 设置字体名字对应体系内字体font.bold = bold 是否加粗font.color_index = 5 设置字体颜色font.height = height 设置字体大致设置边框的大致borders = xlwt.Borders()borders.left = 6borders.right = 6borders.top = 6borders.bottom = 6 style.font = font 为样式设置字体style.borders = borders return style

4.3写入excel

writeexcel = xlwt.Workbook() 创建职业表sheet1 = writeexcel.add_sheet(u”Sheet1″, cell_overwrite_ok = True) 创建sheet row0 = [“编号”, “姓名”, “性别”, “年龄”, “生日”, “学历”]num = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]column0 = [“a1”, “a2”, “a3”, “a4”, “a5”, “a6”, “a7”, “a8”]education = [“小学”, “初中”, “高中”, “大学”] 生成合并单元格i,j = 1,0while i < 2*len(education) and j < len(education): sheet1.write_merge(i, i+1, 5, 5, education[j], set_style(“Arial”, 200, True)) i += 2 j += 1 生成第一行for i in range(0, 6): sheet1.write(0, i, row0[i]) 生成前两列for i in range(1, 9): sheet1.write(i, 0, i) sheet1.write(i, 1, “a1”) 添加超链接n = “HYPERLINK”sheet1.write_merge(9,9,0,5,xlwt.Formula(n + ‘(“https://www.baidu.com”)’)) 保存文件writeexcel.save(“demo.xls”)

5.cvs文件的读写操作

5.1读取cvs文件

读取 CSV 文件def read_from_csv(file_path): try: with open(file_path, ‘r’, encoding=’utf-8′) as csvfile: reader = csv.reader(csvfile) print(“读取到的 CSV 文件内容如下:”) for row in reader: print(row) except FileNotFoundError: print(f”错误: 文件 file_path} 未找到!”) except Exception as e: print(f”读取文件时出错: e}”)

5.2写入cvs文件

写入 CSV 文件def write_to_csv(file_path, data): try: with open(file_path, ‘w’, newline=”, encoding=’utf-8′) as csvfile: writer = csv.writer(csvfile) 写入表头 writer.writerow([‘Name’, ‘Age’, ‘City’]) 写入数据行 for row in data: writer.writerow(row) print(f”数据已成功写入 file_path}”) except Exception as e: print(f”写入文件时出错: e}”)

6.SQL文件读取

import sqlite3import pandas as pd 连接到SQLite数据库conn = sqlite3.connect(‘example.db’) 读取数据库表query = “SELECT * FROM table_name”data = pd.read_sql(query, conn)print(data.head()) 关闭连接conn.close()

7.cvs、xls、txt文件相互转换

一般情况下python只会对cvs文件进行数据处理，那么对于很多文件属于二进制文件不能直接处理，那么需要将二进制转为cvs文件后才能处理，如xls是二进制文件需要对xls文件转为cvs文件，操作数据后再转成xls文件即可

7.1xls文件转cvs文件

import pandas as pd def xls_to_csv(xls_file_path, csv_file_path): try: df = pd.read_excel(xls_file_path) df.to_csv(csv_file_path, index=False) print(f”成功将 xls_file_path} 转换为 csv_file_path}”) except Exception as e: print(f”转换经过中出现错误: e}”) 示例调用xls_file = ‘example.xls’csv_file = ‘example.csv’xls_to_csv(xls_file, csv_file)

7.2cvs文件转xls文件

import pandas as pd def csv_to_xls(csv_file_path, xls_file_path): try: df = pd.read_csv(csv_file_path) df.to_excel(xls_file_path, index=False) print(f”成功将 csv_file_path} 转换为 xls_file_path}”) except Exception as e: print(f”转换经过中出现错误: e}”) 示例调用csv_file = ‘example.csv’xls_file = ‘example.xls’csv_to_xls(csv_file, xls_file)

7.3txt文件转cvs文件

import pandas as pd def txt_to_csv(txt_file_path, csv_file_path): try: 假设 txt 文件以空格分隔，根据实际情况修改 sep 参数 df = pd.read_csv(txt_file_path, sep=’ ‘, header=None) df.to_csv(csv_file_path, index=False, header=False) print(f”成功将 txt_file_path} 转换为 csv_file_path}”) except Exception as e: print(f”转换经过中出现错误: e}”) 示例调用txt_file = ‘example.txt’csv_file = ‘example.csv’txt_to_csv(txt_file, csv_file)

7.4csv文件转txt文件

import pandas as pd def csv_to_txt(csv_file_path, txt_file_path): try: df = pd.read_csv(csv_file_path) df.to_csv(txt_file_path, sep=’ ‘, index=False, header=False) print(f”成功将 csv_file_path} 转换为 txt_file_path}”) except Exception as e: print(f”转换经过中出现错误: e}”) 示例调用csv_file = ‘example.csv’txt_file = ‘example.txt’csv_to_txt(csv_file, txt_file)

以上就是python中各种常见文件的读写操作与类型转换详细指南的详细内容，更多关于python文件读写与类型转换的资料请关注风君子博客其它相关文章！

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